Imagenología
Una herramienta nueva de aprendizaje automático predice con exactitud el cáncer de próstata
Investigadores de la Facultad de Medicina Icahn en Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA) y de la Facultad de Medicina Keck de la Universidad del Sur de California (Los Ángeles, CA, EUA) han desarrollado un marco de aprendizaje automático que puede diferenciar entre el cáncer de próstata de bajo y alto riesgo con mayor precisión que nunca. Se espera que el marco ayude a los médicos, en particular a los radiólogos, a identificar las opciones de tratamiento con mayor exactitud para los pacientes con cáncer de próstata, reduciendo la necesidad de una intervención clínica innecesaria. Más...04 Mar 2019
Una herramienta de mamografía predice las fallas potenciales en el hardware de los rayos X
Un software nuevo permite a los centros de salud administrar dispositivos de mamografía, monitorizar el desempeño del tecnólogo y prevenir el tiempo de inactividad no anticipado al predecir fallas en los tubos antes de que ocurran. Más...04 Mar 2019
Un software con IA para las radiografías de tórax recibe la certificación CE
Oxipit (Vilnius, Lituania), un proveedor de soluciones de imagenología médica basadas en IA, ha recibido la certificación CE para su conjunto de imágenes de radiología ChestEye. Oxipit ChestEye proporciona análisis e informes preliminares de los 75 hallazgos radiológicos más comunes, el alcance de diagnóstico más grande actualmente disponible en el mercado, con un promedio de área bajo la curva métrica del 93%. Más...27 Feb 2019
Se lanza formalmente una alianza para utilizar la IA en la salud
La Alianza para la Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud {(AAIH) Baltimore, MA, EUA} se lanzó formalmente después de la reunión inaugural de su junta directiva de 22 personas. Para supervisar el trabajo de la AAIH en la promoción del avance de la IA, la junta de la AAIH también identificó seis comités permanentes que incluyen Educación y Acreditación, Participación Federal y Asuntos Regulatorios, Inversión y Comercialización, Comunicaciones, Desarrollo de Tecnología y Estándares, y Desempeño de la Industria y Análisis de Datos. Más...27 Feb 2019
Las mamografías superfluas son prevalentes antes de la cirugía de reducción de las mamas
Un estudio nuevo revela que a casi a un tercio de las mujeres jóvenes les solicitaron una mamografía antes de la cirugía estética de reducción mamaria, a pesar del hecho de que ninguna sociedad profesional recomienda una evaluación de rutina antes de los 40 años. Más...27 Feb 2019
La ECR 2019 es la primera en tener una exhibición de inteligencia artificial
La Exposición de Inteligencia Artificial (AIX) hizo su gran debut en la reunión anual del Congreso Europeo de Radiología (ECR, por sus siglas en inglés) del 2019, celebrada del 27 de febrero al 3 de marzo en Viena, Austria, llevando la IA al centro de la exposición técnica. Para la ECR 2019, la Sociedad Europea de Radiología (Viena, Viena) se asoció con GE Healthcare, que tenía un stand dedicado exclusivamente a la IA que permitía a los visitantes experimentar la transformación de la IA a través de herramientas interactivas. Más...26 Feb 2019
Una prueba de esfuerzo cardiaco con RM podría ayudar a identificar la severidad de la EAC
Investigadores de la Universidad Northwestern (NU; Chicago, IL, EE. UU.), Heart Imaging Technologies (Durham, NC, EUA), la Universidad de Duke (Durham, NC, EUA) y otras instituciones, realizaron un estudio con la participación de 9.151 pacientes (mediana de edad de 63 años, 55% hombres) a quienes realizaron una evaluación clínica de isquemia miocárdica, para determinar si la RMC de estrés se asociaba con la mortalidad del paciente. Un proceso automatizado recopiló los datos de los informes clínicos finalizados, agregó los datos y evaluó la mortalidad de los pacientes por todas las causas a través del Índice de Muerte del Seguro Social de los EUA. Más...26 Feb 2019
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VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
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