Estetoscopio digital con IA detecta enfermedades cardíacas relacionadas con el embarazo

La miocardiopatía periparto, una afección de insuficiencia cardíaca que afecta a las mujeres al final del embarazo o después del embarazo, afecta significativamente la capacidad del corazón para bombear sangre. Si bien muchas recuperan la función cardíaca normal con tratamiento, en algunos casos puede derivar en insuficiencia cardíaca grave, lo que hace que la detección temprana sea vital. Sin embargo, el diagnóstico suele ser un desafío, ya que generalmente ocurre al final del embarazo o en los meses posteriores, con síntomas parecidos a los del embarazo normal, como dificultad para respirar e hinchazón en los pies y las piernas. Ahora, una nueva investigación ha revelado que la detección de esta afección utilizando un estetoscopio digital impulsado por IA junto con un electrocardiograma (EKG) puede ser dos veces más eficaz en la detección en comparación con la atención obstétrica estándar, que incluye electrocardiogramas clínicos.

En un estudio dirigido por la Clínica Mayo (Jacksonville, FL, EUA) en el que participaron casi 1.200 mujeres nigerianas, ya sea embarazadas o en posparto, los investigadores descubrieron que la miocardiopatía periparto se identificaba con el doble de frecuencia cuando se realizaban pruebas de electrocardiograma con un estetoscopio digital equipado con un algoritmo de IA, en lugar de utilizar electrocardiogramas clínicos junto con la atención obstétrica de rutina. Nigeria tiene la mayor incidencia reportada de miocardiopatía periparto en todo el mundo, afectando hasta 1 de cada 96 embarazos. La evaluación con IA utilizó un estetoscopio digital para registrar la actividad eléctrica y los sonidos del corazón. Las mujeres del grupo de intervención de IA también recibieron un ecocardiograma inicial para confirmar la eficacia del algoritmo de IA.

El estetoscopio mejorado con IA empleó un algoritmo diseñado inicialmente para datos de electrocardiograma de 12 derivaciones, adaptado para su uso con un electrocardiograma de una sola derivación mediante un estetoscopio digital. Esta adaptación permitió predecir la probabilidad de disfunción del ventrículo izquierdo. El grupo de control se sometió a pruebas de electrocardiograma tradicionales sin el estetoscopio digital con IA y los profesionales de la salud revisaron sus resultados. Se utilizaron ecocardiogramas para medir la fracción de eyección ventricular izquierda, un indicador clave de la eficiencia de bombeo del corazón, que normalmente oscila entre el 55 % y el 70 %. En este estudio, una fracción de eyección del ventrículo izquierdo inferior al 50 % fue indicativa de miocardiopatía. El grupo con estetoscopio impulsado por IA tuvo una tasa de detección del 4 % de miocardiopatía relacionada con el embarazo, en comparación con solo el 1,8 % en el grupo de control. Esta disparidad sugiere que la atención estándar podría pasar por alto aproximadamente la mitad de todos los casos de miocardiopatía.

"Demostramos por primera vez en una población obstétrica que la detección guiada por IA utilizando un estetoscopio digital mejoró el diagnóstico de esta afección potencialmente mortal y tratable", dijo la autora principal del estudio, Dra. Demilade A. Adedinsewo, MPH. "Esta investigación puede cambiar la práctica clínica actual de una que es reactiva y basada en síntomas a un enfoque más proactivo para identificar la disfunción cardíaca relacionada con el embarazo utilizando una herramienta de detección simple, de bajo costo y efectiva. Un diagnóstico más temprano facilitaría el tratamiento rápido y adecuado de la miocardiopatía y reduciría las enfermedades y muertes asociadas”.

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